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矿难,暂时,英伟,不怕,国际上,最棒,作业,黄仁勋,演示,一

 更新至: 第225集[矿难,暂时,英伟,不怕,国际上,最棒,作业,黄仁勋,演示,一]

作  者:好听  

播  讲:未知  

所属分类:都市

更新日期:2015/5/7 23:00:12

连载状态:更新至第225集

简  介: 矿难,暂时,英伟,不怕,国际上,最棒,作业,黄仁勋,演示,一宇宙,老病,死的,秘密,在于,物质,能量,11月,18日,消, 超梅,百货,亚马逊,印度,估值,160,亿美元,花旗,研讨,, 「国际上最棒的作业」 黄仁勋演示了一段游戏画面,雨后江南小镇的集市上,石板路上剩余的水渍倒映着街边小摊撑起的灯笼,润滑程度不均的剑客盔甲和一会儿掠过的刺客匕首都反射着实时改动的光线黄仁勋俄然叫停:「看一下关掉RTX会怎样。」 「关掉,翻开,再关

 

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我要对金麟岂是池中物在线点评:

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「国际上最棒的作业」

黄仁勋演示了一段游戏画面,雨后江南小镇的集市上,石板路上剩余的水渍倒映着街边小摊撑起的灯笼,润滑程度不均的剑客盔甲和一会儿掠过的刺客匕首都反射着实时改动的光线……黄仁勋俄然叫停:「看一下关掉RTX会怎样。」

「关掉,翻开,再关掉,再翻开,」伴随着观众极端协作的惊叹声,舞台上的黄仁勋玩嗨了,「我能够这么玩一天,太风趣了。」

光线追寻是英伟达今年夏天刚刚发布的技能,它能够模仿光线的物理行为,替代传统烘托技能运用的粗糙近似值,完成实时模仿光线在场景周围实在反射、照亮物体、改动色彩,并终究进入用户眼睛的进程。

The more you buy, the more you save

挑起论题的仍是摩尔定律的失效。CPU的增长速度逐步放缓,越来越难以满意当下核算科学的需求,为此,十年前英伟达提出了「加快核算」的概念,时至今日加快核算仍然保持着较高的迭代速度。

HGX-2 GPU是英伟达专为AI深度学习、机器学习和高功能核算打造的加快效劳器渠道,它在单节点中能够供给2000万亿次的核算功能,比照只是运用CPU的效劳器,HGX-2运转机器学习时的作业负载提高了550倍。黄仁勋从舞台旁边面掏出这款巨大的GPU母版,「这是我臂力的极限了,」他单手托举着HGX-2说道,「这台电脑将替代400个效劳器。」现场掌声和尖叫声哗然而起。

「不是很廉价的。」黄仁勋俄然玩笑地用中文说道,他说数据科学家是现在薪水最高的工程师,「他们的作业是最有价值的,这就是他们的东西,这会添加他们的生产力。」台下的观众纷纷表明认同。

超大规模数据中心方面,黄仁勋展现了英伟达的Tesla T4云GPU,不同于体积大到难以单手托起的HGX-2,T4的体积很小,「只要糖果盒那么大」,功耗更是比一块CPU还要小。「可是它的功能,跟一个做深度学习的CPU比较,它的功能是其300倍。」喝彩一片。

经过Kubernetes容器体系和效劳器体系对GPU进行运算和全体运用率的优化,用户能够在许多GPU上一起运转任何一个算法模型,然后最大化数据中心的运用率。

摩尔定律的消亡之外,人工智能的鼓起是英伟达捕捉到的另一重要趋势,其背面最为盛行的机器学习和深度学习,天然也会遭到研讨核算科学的英伟达的重视。

在我国,三家AI医疗公司最早开端了对RAPIDS渠道的运用。安全集团旗下的安全科技在运用RAPIDS之后,在研讨诈骗检测和猜测人群疾病等事务上,履行速度加快了80倍,数据加载和练习时刻从几天缩短到几个小时。国内最大的基因公司华大基因的AI团队在英伟达DGX-1 AI超算上运转RAPIDS渠道,剖析速度提高了17倍,将多肽的剖析规模扩展至几百万种。笔直做数字化健康事务的创业公司碳云智能在腾讯云的效劳器上布置了RAPIDS,将其对微生物组的数据剖析速度加快了6倍。

「自动化这个国际」

针对自动驾驶、机器人等AI落地运用,英伟达在2017年推出了一款AI芯片Xavier,现在这款芯片现已进入量产阶段。

其间Isaac渠道在国内与京东、美团和菜鸟达到了协作,开发「最终一公里」的配送机器人、无人机等等。

新造车方面,国内小鹏轿车、奇点轿车和SF Motors都与英伟达达到了无人驾驶技能的协作,开端运用英伟达DRIVE AGX自动驾驶渠道推进自动驾驶技能的落地。

在姑苏GTC开幕的几天前,英伟达刚刚遭受了一次股价的腰斩。

在GTC现场,记者向英伟达的高管团队抛出了股价暴降的问题,担任商场运营的全球履行副总裁Jay Puri笑着说,「看来你们都注意到咱们的股票跌了」。在座的高管团队相视漠然一笑。

「未来1-2个季度,信任你们会看到一个局势走好的状况。」Puri弥补说道。


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